Технологическая независимость всегда была гарантом экономической безопасности, но сегодня она жизненно необходима нашей стране. России нужен ускоренный переход к технологическому суверенитету во всех сферах в целях обеспечения национальной безопасности. И здесь важнейшее значение имеют современные цифровые решения, в частности, качественное программное обеспечение.
Диагноз капусте – по фотографии
Цифровизация позволяет в разы быстрее делать расчеты, планировать, управлять процессами, создавать долговременные прогнозы для любой отрасли экономики. Исключением не стал и агропромышленный комплекс (АПК), во все века главный «кормилец» человека.
В одной из главных кузниц кадров для АПК – РГАУ-МСХА имени Тимирязева – в подготовке студентов широко применяются новейшие компьютерные технологии. Умные системы обладают широчайшей функциональностью. Они способны распознавать болезни животных и растений, ставить диагноз по фотографиям клеток крови и состоянию листвы.
Перспективы внедрения подобных технологий в АПК сегодня очевидно связаны с появлением эффективных интеллектуальных платформ отечественного производства, позволяющих специалистам не зависеть от ценовой и санкционной политики иностранных производителей.
Однако государственная политика поддержки импортозамещения сделала свое дело, в том числе благодаря чему силами команды отечественных специалистов на свет появилась российская платформа математического моделирования.
Возможности системы предсказуемо оказались востребованы в самых разных сферах, в том числе в сферах АПК. Это производство, перевозка, хранение, переработка, поставки сельскохозяйственной продукции, обеспечение АПК техникой, химикатами и удобрениями.
Сотрудники и студенты РГАУ-МСХА имени Тимирязева высоко оценили отечественную платформу математических расчетов для анализа данных, реализации алгоритмов искусственного интеллекта, инженерных вычислений, а также модельно-ориентированного проектирования.
«В Тимирязевской академии студенты различных курсов познакомились с базовыми инструментами программирования и моделирования систем и поучаствовали в тестировании платформы Engee», – рассказала ИА RuNews24.ru Светлана Пчелинцева, доцент кафедры прикладной информатики Института экономики и управления АПК РГАУ-МСХА им К. А. Тимирязева.
«Кроме того, студенты в рамках практики разрабатывали систему искусственного интеллекта по определению количества лейкоцитов в крови птиц для диагностики заболевания и использовали Engee при расчете систем мелиорации», – добавила Худякова Елена, заведующая кафедрой прикладной информатики Института экономики и управления АПК РГАУ-МСХА им К. А. Тимирязева.
Одни из потенциально решаемых с помощью платформы задач – создание систем диагностики заболеваний сельскохозяйственных животных по изображениям, значимым признакам, и определение поражения сельскохозяйственных культур по состоянию листвы растения.
Анализ изображений с помощью ИИ сделал возможным идентификацию вида культуры, что позволяет автоматизировать сбор урожая и точно определить сроки прополки. За состоянием почвы можно следить с дронов и на основе полученных данных выбирать оптимальное место для сева либо пастбищ скота.
«Пакет Engee, – отмечает Красовская Людмила, доцент кафедры прикладной информатики Института экономики и управления АПК РГАУ-МСХА им К. А. Тимирязева, – позволяет выполнять моделирование как всего цикла производства, так и отдельных процессов, объектов и систем. Среди них создание автоматизированных систем управления поливом, моделирование работы “умных теплиц”, контроль и регулирование параметров микроклимата и многое другое».
Данная вычислительная платформа может быть использована при выполнении расчетов и моделировании систем мелиорации, водоотведения и водоснабжения, энергообеспечения, средств роботизации и автоматизации и различных производственных процессов, машин и оборудования, специальной техники для переработки сельскохозяйственной продукции.
Успехи АПК перестанут зависеть от климата
Комплексная информация дает полное представление о здоровье растений, объеме биомассы и состоянии урожая в целом. Объективная картина позволяет оптимально решать задачи планирования и мониторинга агротехнических операций, прогнозировать не только урожай, но и предупреждать потери культур.
Своевременно полученные и обработанные данные о погоде или состоянии почвы дают возможность использовать нейронные сети для управления умными теплицами, микроклиматом и ирригацией в них, режимом внесения подкормок и другими операциями.
Наконец, используя ИИ, можно моделировать весь цикл производства АПК и создавать для него долгосрочные прогнозы в зависимости от особенностей региона и конкретной сельскохозяйственной отрасли. Особенно это важно для России с ее 11-ю часовыми поясами и четырьмя климатическими зонами – от тропиков до полюса.
В частности, Хакасия объявила о запуске интеллектуальной сити-фермы в 2024 году на базе тепличного комплекса. Проект будет новым в республике, рассказал министр экономического развития Хакасии Роман Ковтун.
«Тепличный комплекс, или сити-ферма с применением IT-технологий в Абакане предусмотрен для выращивания зеленых культур — салата и зелени с объемом производства 12,4 тонны в год», — рассказал Ковтун.
Умные теплицы оснащены специальными системами полива и освещения, которые управляются компьютерами. Такие сити-фермы позволяют получать экологически чистый урожай в городских условиях круглогодично.
